Machine learningUncertainty theory

ทฤษฎีความเป็นไปได้

ทฤษฎีความเป็นไปได้ (Possibility Theory) เป็นกรอบแนวคิดทางคณิตศาสตร์สำหรับการนำเสนอและการให้เหตุผลภายใต้ความไม่แน่นอน ซึ่ง Lotfi Zadeh ได้นำเสนอขึ้นในปี 1978 และได้รับการพัฒนาอย่างเป็นระบบโดย Didier Dubois และ Henri Prade ในเอกสารวิชาการของพวกเขาในปี 1988 ทฤษฎีนี้ใช้การแจกแจงความเป็นไปได้ (possibility distributions) ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่กำหนดระดับค่าใน [0,1] ให้กับแต่ละองค์ประกอบของเอกภพ เพื่อเข้ารหัสสิ่งที่น่าจะเป็นไปได้หรือสอดคล้องกับข้อมูลที่มีอยู่ โดยเป็นส่วนเสริมของทฤษฎีความน่าจะเป็นสำหรับสถานการณ์ที่ข้อมูลหายากหรือไม่แม่นยำ

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/th/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/soft-computing/possibility-theory · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026