Flerperiodsfuzzy regression discontinuity-design
Flerperiodsfuzzy regression discontinuity-design (flerperiodsfuzzy RD) skattar en lokal genomsnittlig behandlingseffekt när en cutoff-regel endast delvis bestämmer behandlingen — det vill säga, att passera tröskeln ökar sannolikheten för behandling men garanterar den inte — och när denna tilldelningsprocess observeras över två eller fler tidsperioder eller kohorter, vilket möjliggör poolade eller periodspecifika kausala skattningar under upprepade jämförelser nära tröskeln.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Fuzzy regressionsdiskontinuitetsdesignKausal inferens↔ jämför
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ jämför
- Multi-period Difference-in-Differences (Staggered DiD)Kausal inferens↔ jämför
- Panel Data Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →