Heterogen behandlingseffekt regressionsdiskontinuitetsdesign (HTE-RDD)
Heterogen behandlingseffekt RDD utökar det klassiska regressionsdiskontinuitetsramverket för att upptäcka och uppskatta hur den kausala effekten av att korsa en tilldelningsgräns varierar mellan undergrupper eller längs med kovariater. Istället för att rapportera en enskild lokal genomsnittlig behandlingseffekt vid tröskeln, kartlägger HTE-RDD hur behandlingens inverkan skiljer sig åt beroende på individuella egenskaper, vilket möjliggör rikare policybeslut om vem som gynnas mest eller minst av en tröskelbaserad intervention.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Dong, Y., & Lewbel, A. (2015). Identifying the Effect of Changing the Policy Threshold in Regression Discontinuity Models. Review of Economics and Statistics, 97(5), 1081-1092. DOI: 10.1162/REST_a_00510 ↗
- Chiang, H. D., Hsu, Y.-C., & Sasaki, Y. (2019). Causal Inference by Quantile Regression Kink Designs. Journal of Econometrics, 210(2), 405-433. DOI: 10.1016/j.jeconom.2019.02.005 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Fuzzy regressionsdiskontinuitetsdesignKausal inferens↔ jämför
- Heterogen effektskillnad-i-skillnad (HTE-DiD)Kausal inferens↔ jämför
- Lokal genomsnittlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ jämför
- KvantilregressionEkonometri↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →