Spatial Fuzzy Regression Discontinuity Design
Spatial Fuzzy Regression Discontinuity Design (Spatial Fuzzy RDD) estimerar en lokal genomsnittlig behandlingseffekt när en geografisk gräns bestämmer behandlingsberättigande men vissa enheter på båda sidor om gränsen inte följer sin tilldelade status. Den kombinerar den spatiala löpandevariabelns logik från geografisk RDD med instrumentvariabelkorrigeringen för ofullständig följsamhet som används i fuzzy RDD.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Imbens, G., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/spatial-fuzzy-regression-discontinuity
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Fuzzy regressionsdiskontinuitetsdesignKausal inferens↔ jämför
- Geografisk regressionsdiskontinuitetEkonometri↔ jämför
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ jämför
- Rumsliga instrumentvariabler (Spatial IV / Spatial 2SLS)Kausal inferens↔ jämför
- Spatial Regression Discontinuity Design (Spatial RDD)Kausal inferens↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →