Optimizacija rojem čestica (PSO)
Optimizacija rojem čestica (PSO) je metaheuristički algoritam zasnovan na populaciji, koji su uveli Kennedy i Eberhart 1995. godine, inspirisan kolektivnim kretanjem jata ptica i rojeva riba. Svako kandidatsko rešenje — nazvano čestica — kreće se kroz prostor pretrage ažurirajući svoju brzinu i poziciju na osnovu sopstvenog najboljeg iskustva i najboljeg iskustva celog roja, omogućavajući brzu konvergenciju kod problema kontinuirane optimizacije.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+25 more
Izvori
- Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
- Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/optimization/particle-swarm-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizacija kolonijom mravaOptimizacija↔ compare
- Bajezijanska optimizacijaOptimizacija↔ compare
- Diferencijalna evolucijaOptimizacija↔ compare
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Оптимизатор сивог вукаOptimizacija↔ compare
- Simulated AnnealingOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →