Genetički algoritam — Optimizacija evolucijom
Genetički algoritam (GA) je metaheuristička metoda optimizacije zasnovana na populaciji, koju je uveo John Henry Holland (1975), a koja oponaša principe prirodne selekcije. On održava populaciju kandidata rešenja i iterativno ih poboljšava kroz operatore selekcije, ukrštanja i mutacije, što ga čini posebno moćnim na diskontinuiranim, nekonveksnim i multimodalnim prostorima pretrage gde klasične metode zasnovane na gradijentu ne uspevaju.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+23 more
Izvori
- Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link ↗
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/optimization/genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizacija kolonijom mravaOptimizacija↔ compare
- Diferencijalna evolucijaOptimizacija↔ compare
- NSGA-IIOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
- Simulated AnnealingOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →