Harmony Search — Metaheuristika optimizacija inspirisana muzikom
Harmony Search (HS) je metaheuristički optimizacioni algoritam zasnovan na populaciji, koji su uveli Geem, Kim i Loganathan 2001. godine. On oponaša proces improvizacije džez muzičara koji teže savršenom stanju harmonije, koristeći tri operatora — razmatranje memorije, podešavanje visine tona i slučajni odabir — za generisanje kandidatskih rešenja. Algoritam se primenjuje na neprekidne i diskretne promenljive i našao je široku primenu u inženjerskom projektovanju, optimizaciji mreža za distribuciju vode i kombinatornim problemima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizacija kolonijom mravaOptimizacija↔ compare
- Diferencijalna evolucijaOptimizacija↔ compare
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
- Simulated AnnealingOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →