Optimizacija pomoću Harris jastrebova
Optimizacija pomoću Harris jastrebova (HHO) je metaheuristički algoritam koji su uveli Heidari i saradnici 2019. godine, inspirisan strategijama lova Harrisovih jastrebova. Algoritam modeluje kooperativno lovačko ponašanje i strategije bekstva ovih grabljivica radi rešavanja složenih problema optimizacije. HHO balansira istraživanje (eksploraciju) kroz pozicioniranje i eksploataciju kroz dinamičko praćenje, čineći ga efikasnim za multimodalne i optimizacije visoke dimenzionalnosti.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, M., & Chen, H. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generation Computer Systems, 97, 849-872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Harris Hawks Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/optimization/harris-hawks-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizator AquilaOptimizacija↔ compare
- Оптимизатор сивог вукаOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
- Алгоритам слузавог калупаOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →