Алгоритам слузавог калупа
Алгоритам слузавог калупа (SMA) је инспирисана природом метахеуристичка техника оптимизације коју су увели Ли и сарадници 2020. године. Он имитира понашање слузавих калупа, који се шире и скупљају како би пронашли оптималне изворе хране. SMA се бави сложеним проблемима оптимизације симулирајући адаптивно тражење хране и обрасце просторне дистрибуције ових организама.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizator AquilaOptimizacija↔ compare
- Аритметички алгоритам оптимизацијеOptimizacija↔ compare
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Optimizacija pomoću Harris jastrebovaOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →