Stohastički genetički algoritam — slučajno evolutivno pretraživanje za optimizaciju
Stohastički genetički algoritam (SGA) je metaheuristika zasnovana na populaciji koja oponaša biološku evoluciju — selekciju, ukrštanje i mutaciju — radi pronalaženja blizu-optimalnih rešenja u složenim, nelinearnim ili kombinatornim prostorima. Njegovi slučajni operatori ga čine otpornim na lokalne optimale i široko primenljivim u inženjerstvu, planiranju, mašinskom učenju i operacionim istraživanjima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor. ISBN: 978-0262581110
- Goldberg, D. E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley, Reading, MA. ISBN: 978-0201157673
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Genetic Algorithm — Randomized evolutionary search for combinatorial and continuous optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/stochastic-genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
- Simulated AnnealingOptimizacija↔ compare
- Stochastic Multi-Objective OptimizationSimulacija↔ compare
- Stohastička optimizacija rojem česticaSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →