Алгоритм слепих мишева
Алгоритм слепих мишева (Bat Algorithm, BA) је инспирисан природом, метахеуристички метод оптимизације који је предложио Xin-She Yang 2010. године. Он имитира понашање ехолокације код микрослепих мишева како би се постигла равнотежа између глобалног истраживања и локалне експлоатације. Свака вештачка слепа миш прилагођава своју позицију, брзину и фреквенцију емитовања, при чему гласноћа и учесталост импулса динамички контролишу прелазак са широког претраживања на прецизно локално подешавање. BA је погодан за континуиране и комбинаторне проблеме оптимизације у областима инжењерства, распоређивања и машинског учења.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Metaheuristika pretrage kukaviceOptimizacija↔ compare
- Алгоритaм ватрометних мушицаOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →