Jellyfish Search Optimizer
Jellyfish Search Optimizer (JSO) je metaheuristički algoritam inspirisan biologijom, koji su uveli Shi i saradnici 2022. godine, zasnovan na ponašanju meduza u okeanskim sredinama prilikom kretanja i traganja za hranom. Meduze ispoljavaju dva različita ponašanja: pasivno kretanje nošene okeanskim strujama (istraživanje) i aktivno plivanje ka izvorima hrane (iskorišćavanje). JSO modeluje ova ponašanja radi postizanja efikasne ravnoteže između globalne pretrage i lokalnog usavršavanja.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizator AquilaOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
- Алгоритам слузавог калупаOptimizacija↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →