NSGA-III
NSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III), koji su razvili Kalyanmoy Deb i Himanshu Jain 2014. godine, predstavlja najsavremeniji evolucioni algoritam za probleme optimizacije sa mnogo ciljeva. On proširuje popularni algoritam NSGA-II selekcijom zasnovanom na referentnim tačkama, omogućavajući efikasno rešavanje problema sa tri ili više konfliktnih ciljeva.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Deb, K., & Jain, H. (2014). An evolutionary many-objective optimization algorithm using reference-point-based nondominated sorting approach, part I: Solving problems with box constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 577-601. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534 ↗
- Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/operations-research/nsga-iii
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Višeciljna optimizacijaSimulacija↔ uporedi
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ uporedi
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →