Агентное моделирование (АМ) — Моделирование эмерджентной сложности
Агентное моделирование (АМ) — это метод вычислительного моделирования, формализованный в работах Томаса Шеллинга и Роберта Аксельрода в 1970–1990-х годах, который моделирует поведение сложных систем путем определения и запуска автономных агентов — индивидов, фирм, клеток или любой ограниченной сущности — чьи локальные взаимодействия друг с другом и с их средой коллективно порождают глобальные закономерности на системном уровне, которые невозможно предсказать на основе правил одного агента.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Источники
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Имитационное моделирование дискретных событий (DES)Имитационное моделирование↔ compare
- Латинское гиперкубическое проектированиеИмитационное моделирование↔ compare
- Марковские цепи Монте-Карло (MCMC)Имитационное моделирование↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Системная динамикаИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →