Имитационное моделирование дискретно-событийных систем — в стиле Arena / AnyLogic
Имитационное моделирование дискретно-событийных систем (DES) — это вычислительный метод моделирования, при котором состояние системы изменяется только в дискретные моменты времени, называемые событиями, такие как прибытие клиента, запуск машины или завершение работы. Формализованное в основополагающих трудах Келтона, Садовски и Зупика (2014) и Лоу (2015), DES представляет процессы как сети ресурсов, очередей и действий, позволяя аналитикам тестировать изменения пропускной способности и политики на виртуальной модели, прежде чем применять их к реальной системе.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Kelton, W.D., Sadowski, R.P. & Zupick, N.B. (2014). Simulation with Arena (6th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401317
- Law, A.M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401324
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete-Event System Simulation (Arena / AnyLogic style). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/discrete-system-simulation
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Агентное моделирование (АМ)Имитационное моделирование↔ сравнить
- Бутстреп-симуляцияИмитационное моделирование↔ сравнить
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ сравнить
- Системная динамикаИмитационное моделирование↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →