Process / pipelineSimulation / optimization

Агентный поиск с запретами — распределенная мультиагентная метаэвристическая оптимизация

Агентный поиск с запретами (ABTS) встраивает метаэвристику поиска с запретами в мультиагентную структуру, где автономные агенты запускают независимые или совместно работающие потоки поиска с запретами, обмениваясь перспективными решениями для выхода из локальных оптимумов и более эффективного коллективного исследования больших комбинаторных или непрерывных пространств поиска, чем реализация с одним потоком.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190
  2. Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/agent-based-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAgent-based Tabu Search (Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/simulation/agent-based-tabu-search · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026