Системная динамика на основе агентов — Гибридное многоуровневое моделирование
Системная динамика на основе агентов (AB-SD) — это гибридная парадигма моделирования, которая объединяет агентное моделирование (ABM) на микроуровне со структурами потоков и накоплений системной динамики (SD) на макроуровне. Это позволяет исследователям улавливать эмерджентное индивидуальное поведение и динамику агрегатов, обусловленную обратной связью, в единой согласованной модели, что делает её особенно ценной для сложных социально-экономических и эпидемиологических систем.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From system dynamics and discrete event to practical agent based modeling: Reasons, techniques, tools. In Proceedings of the 22nd International Conference of the System Dynamics Society. Oxford, UK. link ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill, Boston. ISBN: 9780072311358
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based System Dynamics — Hybrid Simulation Combining Micro-Level Agents with Macro-Level Stock-and-Flow Structures. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/agent-based-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентно-событийное дискретно-событийное моделированиеИмитационное моделирование↔ compare
- Агентное моделирование (АМ)Имитационное моделирование↔ compare
- Имитационное моделирование дискретных событий (DES)Имитационное моделирование↔ compare
- Системная динамика с множеством целей (Multi-Objective System Dynamics)Имитационное моделирование↔ compare
- Системная динамикаИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →