Агентно-клеточные автоматы — Гибридное пространственное моделирование эмерджентных явлений
Агентно-клеточные автоматы (ABCA) — это гибридная имитационная структура, которая интегрирует локальные правила перехода клеточных автоматов с автономной поведенческой логикой агентного моделирования. Клетки в пространственной сетке эволюционируют как по правилам соседства, так и принимают агентов, которые воспринимают, принимают решения и действуют, что позволяет изучать сложные пространственные явления, такие как изменение землепользования, распространение болезней, динамика толпы и эволюция экосистем.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
- Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/agent-based-cellular-automata
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентное моделирование (АМ)Имитационное моделирование↔ compare
- Системная динамика на основе агентовИмитационное моделирование↔ compare
- Клеточные автоматыИмитационное моделирование↔ compare
- Имитационное моделирование дискретных событий (DES)Имитационное моделирование↔ compare
- Многокритериальные клеточные автоматыИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастические клеточные автоматыИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →