Байесовское моделирование на основе агентов — калибровка сложных симуляций с помощью байесовского вывода

Байесовское моделирование на основе агентов (Bayesian Agent-Based Modeling, BABM) интегрирует байесовский статистический вывод с агентным моделированием для калибровки параметров модели и количественной оценки неопределенности. Вместо того чтобы фиксировать правила агентов и параметры по предположению, этот подход рассматривает неизвестные параметры как вероятностные распределения и систематически обновляет их по отношению к наблюдаемым данным, получая полное апостериорное распределение для правдоподобных конфигураций модели.