Агентное микромоделирование
Агентное микромоделирование (АММ) объединяет отслеживание статистических данных на индивидуальном уровне, присущее традиционному микромоделированию, с поведенческими правилами и механизмами взаимодействия, характерными для агентного моделирования. Оно создает виртуальные популяции гетерогенных агентов, которые развиваются во времени в соответствии с вероятностями переходов, адаптивным поведением и социальными взаимодействиями, порождая эмерджентные результаты на системном уровне из динамики на микроуровне.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Birkin, M., & Clarke, M. (2012). The enhancement of spatial microsimulation models using geodemographics. Annals of Regional Science, 49(2), 515–532. DOI: 10.1007/s00168-011-0472-2 ↗
- Orcutt, G. H. (1957). A new type of socio-economic system. The Review of Economics and Statistics, 39(2), 116–123. DOI: 10.2307/1928528 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Microsimulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/agent-based-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентное моделирование (АМ)Имитационное моделирование↔ compare
- Имитационное моделирование дискретных событий (DES)Имитационное моделирование↔ compare
- МикросимуляцияИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастическое микромоделированиеИмитационное моделирование↔ compare
- Системная динамикаИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →