Латинское гиперкубическое проектирование — стратифицированный дизайн симуляции

Латинское гиперкубическое проектирование (LHS) — это стратифицированный, заполняющий пространство дизайн для компьютерных экспериментов, представленный МакКеем, Бекманом и Коновером в 1979 году. Он делит диапазон каждой входной переменной на равные по вероятности страты и извлекает ровно по одному образцу из каждой страты, гарантируя, что все входное пространство покрывается при значительно меньшем количестве оценок модели, чем требуется стандартным методом Монте-Карло. Этот метод обычно используется совместно с глобальным анализом чувствительности, в частности с индексами Соболя, для количественной оценки того, насколько каждый входной параметр влияет на вариативность выходных данных.