Агентное моделирование сценариев политики — сравнительная оценка политики с использованием агентного моделирования
Агентное моделирование сценариев политики (Policy Scenario Agent-Based Modeling, PS-ABM) — это метод моделирования, который использует агентные модели для оценки и сравнения множества сценариев политики. Автономные гетерогенные агенты взаимодействуют в рамках различных политических режимов, а возникающие на системном уровне результаты сравниваются между сценариями для принятия обоснованных политических решений. Метод широко применяется в исследованиях в области общественного здравоохранения, городского планирования, экономики и социальной политики.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентное моделирование (АМ)Имитационное моделирование↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Анализ политических сценариевИмитационное моделирование↔ compare
- Динамика системной политикиИмитационное моделирование↔ compare
- Системная динамикаИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →