ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineSimulation / optimization

Агентное моделирование сценариев политики — сравнительная оценка политики с использованием агентного моделирования

Агентное моделирование сценариев политики (Policy Scenario Agent-Based Modeling, PS-ABM) — это метод моделирования, который использует агентные модели для оценки и сравнения множества сценариев политики. Автономные гетерогенные агенты взаимодействуют в рамках различных политических режимов, а возникающие на системном уровне результаты сравниваются между сценариями для принятия обоснованных политических решений. Метод широко применяется в исследованиях в области общественного здравоохранения, городского планирования, экономики и социальной политики.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
  2. Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGatePolicy Scenario Agent-Based Modeling (Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026