Имитационное моделирование систем массового обслуживания — Моделирование и анализ систем с очередями
Имитационное моделирование систем массового обслуживания (СМО) сочетает классическую теорию массового обслуживания с дискретно-событийным моделированием для анализа систем, в которых сущности прибывают, ожидают обслуживания и покидают систему. Оно прогнозирует метрики производительности, такие как среднее время ожидания, длина очереди и загрузка серверов, что позволяет планировать мощности и выявлять узкие места в сфере услуг, производстве, здравоохранении и сетевых системах.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Источники
- Kleinrock, L. (1975). Queueing Systems, Volume 1: Theory. Wiley-Interscience, New York. ISBN: 978-0471491101
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education, New York. ISBN: 978-0073401324
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Queueing Simulation — Stochastic Simulation of Waiting-Line Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентное моделирование (АМ)Имитационное моделирование↔ compare
- Имитационное моделирование дискретных событий (DES)Имитационное моделирование↔ compare
- Модель МарковаИмитационное моделирование↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Стохастическое моделирование очередейИмитационное моделирование↔ compare
- Системная динамикаИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →