Байесовская регрессия Кокса
Байесовская регрессия Кокса сочетает модель пропорциональных рисков Кокса для данных о времени до события с байесовским выводом. Вместо точечных оценок она выдает полные апостериорные распределения для отношений рисков, естественным образом включая априорные знания и обеспечивая когерентную количественную оценку неопределенности даже при малых выборках или информативной цензуре.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/bayesian-cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовская обобщенная линейная модельСтатистика↔ compare
- Байесовская модель со смешанными эффектамиСтатистика↔ compare
- Байесовская регрессия выживаемостиСтатистика↔ compare
- Регрессия пропорциональных рисков КоксаАнализ выживаемости↔ compare
- Регрессия выживаемостиСтатистика↔ compare
- Модель с избыточными нулями (Zero-Inflated Model)Статистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →