Bayesian methods

Байесовский анализ выживаемости

Байесовский анализ выживаемости применяет байесовский вывод к моделям времени до события — пропорциональных рисков Кокса, параметрическим (Вейбулла, экспоненциальным) и моделям излечения. Подход, всесторонне формализованный Ибрагимом, Ченом и Синхой (Ibrahim, Chen and Sinha, 2001), кодирует априорные знания о показателях риска и коэффициентах регрессии, а затем обновляет их с помощью цензурированных данных о выживаемости для получения апостериорных отношений рисков и доверительных интервалов, а не точечных оценок.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Ibrahim, J.G., Chen, M.-H. & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3447-8

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bayesian/bayesian-survival

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateBayesian Survival Analysis (Bayesian Survival Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/bayesian/bayesian-survival · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026