Байесовский анализ выживаемости
Байесовский анализ выживаемости применяет байесовский вывод к моделям времени до события — пропорциональных рисков Кокса, параметрическим (Вейбулла, экспоненциальным) и моделям излечения. Подход, всесторонне формализованный Ибрагимом, Ченом и Синхой (Ibrahim, Chen and Sinha, 2001), кодирует априорные знания о показателях риска и коэффициентах регрессии, а затем обновляет их с помощью цензурированных данных о выживаемости для получения апостериорных отношений рисков и доверительных интервалов, а не точечных оценок.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Ibrahim, J.G., Chen, M.-H. & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3447-8 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bayesian/bayesian-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовская регрессияБайесовские методы↔ compare
- Регрессия пропорциональных рисков КоксаАнализ выживаемости↔ compare
- Оценщик Каплана-МайераАнализ выживаемости↔ compare
- Вейбулловская параметрическая регрессия выживаемостиАнализ выживаемости↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →