Байесовская регрессия выживаемости
Байесовская регрессия выживаемости сочетает параметрические или полупараметрические модели выживаемости — такие как Вейбулла, логнормальная или пропорциональные риски Кокса — с байесовским выводом. Вместо точечных оценок она дает полные апостериорные распределения для коэффициентов регрессии и базового риска, естественным образом обрабатывая цензурированные наблюдения и включая априорные знания о временах событий или эффектах ковариат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/bayesian-survival-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовская регрессия КоксаСтатистика↔ compare
- Байесовская обобщенная линейная модельСтатистика↔ compare
- Байесовская модель со смешанными эффектамиСтатистика↔ compare
- Регрессия пропорциональных рисков КоксаАнализ выживаемости↔ compare
- Регрессия выживаемостиСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →