Байесовское когортное исследование

Байесовское когортное исследование следует за определенной группой индивидуумов во времени для оценки заболеваемости, риска или частоты исходов, используя байесовский статистический вывод для включения априорных знаний и количественной оценки неопределенности через апостериорные распределения вероятностей, а не классические p-значения и доверительные интервалы. Оно сочетает продольный наблюдательный дизайн когортного исследования с логикой обновления вероятностей байесовского анализа, позволяя более богато количественно оценивать неопределенность и последовательно обновлять ее по мере накопления данных.