Панельный метод точного согласования с укрупнением
Панельный метод точного согласования с укрупнением (Panel Data Coarsened Exact Matching, PD-CEM) применяет алгоритм точного согласования с укрупнением (CEM) к панельным данным с повторными измерениями, согласовывая обработанные и контрольные единицы в пределах одинаковых укрупненных страт ковариат в течение нескольких временных периодов. Он балансирует характеристики до обработки перед оценкой причинного эффекта воздействия, сочетая прозрачность точного согласования с более богатой идентификацией, доступной в лонгитюдных наборах данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Укрупненное точное сопоставление (CEM)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Оце́нка методом подбора пар (Matching Estimator)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Сопоставление по показателю склонности на панельных данныхПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ сравнить
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →