Байесовское укрупненное точное согласование

Байесовское укрупненное точное согласование (Bayesian CEM) объединяет каркас укрупнения и точного согласования Якуса, Кинга и Порро с байесовским выводом апостериорных вероятностей. Ковариаты дискретизируются в более крупные интервалы, чтобы обработанные и контрольные единицы могли быть точно согласованы в пределах этих интервалов, а затем байесовские априорные вероятности назначаются параметрам эффекта воздействия для получения полных апостериорных распределений для причинной оценки, а не единственной точечной оценки.