ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Многопериодное точное грубое сопоставление

Многопериодное точное грубое сопоставление (multi-period CEM) расширяет структуру CEM Якуса, Кинга и Порро для продольных данных с несколькими периодами до и после лечения. Оно группирует непрерывные ковариаты в грубые категории, сопоставляет обработанные и контрольные единицы, попадающие в одни и те же ячейки во всех релевантных временных периодах, а затем оценивает взвешенное среднее воздействие лечения, учитывающее временную структуру.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateMulti-period Coarsened Exact Matching (Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator). Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026