Regression modelEconometrics / time series

Modelul VAR neliniar

Modelul VAR neliniar (NLVAR) extinde autoregresia vectorială standard, permițând ca relațiile dinamice dintre multiple serii de timp să se schimbe sau să se modifice lin, în funcție de o variabilă prag observată, o stare de regim latentă sau o funcție de tranziție lină. Este utilizat atunci când sistemele economice prezintă răspunsuri asimetrice, schimbări de regim sau dinamici dependente de stare pe care un VAR liniar nu le poate capta.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Tsay, R. S. (1998). Testing and modeling multivariate threshold models. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 1188–1202. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473779
  2. Krolzig, H.-M. (1997). Markov-Switching Vector Autoregressions: Modelling, Statistical Inference, and Application to Business Cycle Analysis. Springer. ISBN: 978-3540628644

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-var-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateNonlinear VAR Model (Nonlinear Vector Autoregression Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-var-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026