Regression modelEconometrics / time series

Modelul Panel DCC-GARCH

Modelul Panel DCC-GARCH extinde cadrul GARCH cu Corelație Condiționată Dinamică (DCC-GARCH) al lui Engle (2002) la setări de date panel, modelând simultan volatilitatea variabilă în timp și corelațiile transversale între multiple unități (țări, firme sau active) de-a lungul timpului. Acesta permite corelațiilor perechi să varieze dinamic ca răspuns la șocurile de piață, păstrând în același timp parcimonia printr-o estimare în doi pași.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Engle, R. F., & Sheppard, K. (2001). Theoretical and empirical properties of dynamic conditional correlation multivariate GARCH. NBER Working Paper 8554. National Bureau of Economic Research. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/panel-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGatePanel DCC-GARCH (Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/panel-dcc-garch · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026