Modelo Espacial Durbin Bayesiano
O Modelo Espacial Durbin Bayesiano (BSDM) estima uma regressão espacial que inclui simultaneamente uma variável de resultado espacialmente defasada e covariáveis espacialmente defasadas, utilizando inferência Bayesiana com amostragem de Cadeia de Markov Monte Carlo. Ele captura transbordamentos espaciais endógenos e exógenos, ao mesmo tempo que fornece distribuições posteriores completas para todos os parâmetros, quantificando a incerteza além do que a estimação clássica de máxima verossimilhança oferece.
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Fontes
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model
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- Modelo de Erro Espacial BayesianoAnálise espacial↔ compare
- Modelo de Lag Espacial BayesianoAnálise espacial↔ compare
- Regressão Geograficamente Ponderada (GWR)Análise espacial↔ compare
- Modelo Durbin Espacial (SDM)Análise espacial↔ compare
- Modelo de Erro Espacial (SEM)Análise espacial↔ compare
- Modelo de Lag Espacial (SAR / Autoregressivo Espacial)Análise espacial↔ compare
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