Bayesian Universal Kriging
O Bayesian Universal Kriging (BUK) estende o krigagem universal clássica ao colocar distribuições a priori sobre coeficientes de tendência e parâmetros de covariância espacial, propagando então a incerteza posterior completa em predições. Ele interpola dados contínuos referenciados espacialmente enquanto simultaneamente estima tendências determinísticas de larga escala impulsionadas por covariáveis e dependência espacial estocástica de pequena escala, gerando intervalos de predição que levam em conta honestamente tanto a incerteza de parâmetros quanto a de interpolação.
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Fontes
- Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Universal Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/bayesian-universal-kriging
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