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Regression modelGIS / spatial

Bayesian Universal Kriging

O Bayesian Universal Kriging (BUK) estende o krigagem universal clássica ao colocar distribuições a priori sobre coeficientes de tendência e parâmetros de covariância espacial, propagando então a incerteza posterior completa em predições. Ele interpola dados contínuos referenciados espacialmente enquanto simultaneamente estima tendências determinísticas de larga escala impulsionadas por covariáveis e dependência espacial estocástica de pequena escala, gerando intervalos de predição que levam em conta honestamente tanto a incerteza de parâmetros quanto a de interpolação.

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Fontes

  1. Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
  2. Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Universal Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/bayesian-universal-kriging

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Referenciado por

ScholarGateBayesian Universal Kriging (Bayesian Universal Kriging). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/bayesian-universal-kriging · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026