Modelo de Erro Espacial Bayesiano
O Modelo de Erro Espacial Bayesiano (Bayesian SEM) estima uma regressão na qual perturbações espacialmente correlacionadas são explicitamente modeladas através de uma matriz de pesos espaciais, enquanto todos os parâmetros — coeficientes de regressão, autocorrelação do erro espacial e variância do erro — recebem distribuições posteriores completas via inferência Bayesiana, em vez de estimativas pontuais.
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Fontes
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737291
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Error Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/bayesian-spatial-error-model
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