Modelo de Lag Espacial Bayesiano

O Modelo de Lag Espacial Bayesiano (BSLM) estende a regressão clássica autorregressiva espacial (SAR) ao colocar distribuições a priori sobre todos os parâmetros e recuperar distribuições posteriores completas via amostragem MCMC. Ele considera explicitamente a dependência espacial — o resultado em uma localização é parcialmente impulsionado por resultados em localizações vizinhas — e produz estimativas quantificadas de incerteza tanto dos coeficientes de regressão quanto do parâmetro de autocorrelação espacial rho.