Modelagem Baseada em Agentes (ABM) — Simulação de Complexidade Emergente
Modelagem baseada em agentes (ABM) é um método computacional de simulação, formalizado pelo trabalho de Thomas Schelling e Robert Axelrod nas décadas de 1970-1990, que simula o comportamento de sistemas complexos especificando e executando agentes autônomos — indivíduos, firmas, células ou qualquer entidade delimitada — cujas interações locais entre si e com seu ambiente produzem coletivamente padrões globais, em nível de sistema, que não poderiam ser previstos a partir das regras de nenhum agente isolado.
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Fontes
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/agent-based-modeling
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