Policy Scenario Cellular Automata — Simulação baseada em grade para comparar impactos de políticas
Policy Scenario Cellular Automata (PSCA) combina simulação de autômatos celulares com análise estruturada de cenários para avaliar como decisões políticas alternativas remodelam sistemas distribuídos espacialmente ao longo do tempo. Cada cenário codifica um conjunto diferente de regras de transição ou restrições, e o modelo itera para revelar resultados espaciais divergentes — permitindo a comparação direta e visual das consequências das políticas nos níveis local e sistêmico.
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Fontes
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press. ISBN 978-0262025836. ISBN: 978-0262025836
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Cellular Automata — Scenario-driven grid-based simulation for policy impact analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/policy-scenario-cellular-automata
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- Modelagem Baseada em Agentes (ABM)Simulação↔ comparar
- Autômatos CelularesSimulação↔ comparar
- Simulação de Eventos Discretos (DES)Simulação↔ comparar
- Análise de Cenários de PolíticasSimulação↔ comparar
- Dinâmica de SistemasSimulação↔ comparar
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