NSGA-II Baseado em Agentes — Otimização Evolutiva Multi-Objetivo Guiada por Simulação

O NSGA-II baseado em agentes incorpora o algoritmo evolutivo NSGA-II em um loop de simulação baseado em agentes, de modo que os valores dos objetivos para cada solução candidata são determinados pela execução de uma simulação completa de agentes, em vez de pela avaliação de uma função de forma fechada. Esse acoplamento permite a otimização multi-objetivo em sistemas cujo desempenho emerge das interações de nível micro de agentes autônomos, em vez de equações analiticamente tratáveis.