Programação Inteira Baseada em Agentes — Simulação-Otimização Híbrida para Sistemas Discretos de Decisão
Programação Inteira Baseada em Agentes (ABIP) acopla a riqueza comportamental da modelagem baseada em agentes com o rigor combinatório da programação inteira. Agentes individuais perseguem objetivos locais enquanto um solucionador global de PI impõe restrições discretas de viabilidade, permitindo a modelagem realista de sistemas multi-ator onde as decisões devem ser de valor inteiro — como alocação de recursos, escalonamento e projeto de rede sob efeitos de interação emergente.
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Fontes
- Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems (2nd ed.). Wiley. ISBN: 9780470519462
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Integer Programming — Hybrid optimization integrating agent-based modeling with integer programming. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/agent-based-integer-programming
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