Latin Hypercube Sampling — Desenho Estratificado de Simulação

Latin Hypercube Sampling (LHS) é um desenho estratificado que preenche o espaço para experimentos computacionais, introduzido por McKay, Beckman e Conover em 1979. Ele divide o intervalo de cada variável de entrada em estratos de probabilidade igual e extrai exatamente uma amostra por estrato, garantindo que o espaço de entrada completo seja coberto com muito menos avaliações do modelo do que a simulação de Monte Carlo padrão requer. É rotineiramente pareado com análise de sensibilidade global — particularmente índices de Sobol — para quantificar o quanto cada entrada impulsiona a variabilidade da saída.