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Análise de Sensibilidade Baseada em Agentes — Quantificando a Influência de Parâmetros em Modelos de Simulação Complexos

A análise de sensibilidade baseada em agentes (ASBA) aplica técnicas de análise de sensibilidade a modelos baseados em agentes (MBAs) para determinar quais parâmetros de entrada influenciam mais fortemente os resultados emergentes. Como os MBAs são estocásticos e não lineares, derivadas analíticas padrão não estão disponíveis; a ASBA utiliza experimentos de simulação projetados — métodos de triagem, índices baseados em variância ou substitutos baseados em regressão — para classificar a importância dos parâmetros e guiar a calibração e validação do modelo.

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Fontes

  1. Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
  2. ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857

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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/agent-based-sensitivity-analysis

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ScholarGateAgent-based sensitivity analysis (Agent-Based Sensitivity Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/simulation/agent-based-sensitivity-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026