Análise de Sensibilidade Baseada em Agentes — Quantificando a Influência de Parâmetros em Modelos de Simulação Complexos
A análise de sensibilidade baseada em agentes (ASBA) aplica técnicas de análise de sensibilidade a modelos baseados em agentes (MBAs) para determinar quais parâmetros de entrada influenciam mais fortemente os resultados emergentes. Como os MBAs são estocásticos e não lineares, derivadas analíticas padrão não estão disponíveis; a ASBA utiliza experimentos de simulação projetados — métodos de triagem, índices baseados em variância ou substitutos baseados em regressão — para classificar a importância dos parâmetros e guiar a calibração e validação do modelo.
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Fontes
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
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- Modelagem Baseada em Agentes (ABM)Simulação↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulação↔ compare
- Simulação de Monte CarloTomada de decisão↔ compare
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