Programação por Objetivos Baseada em Agentes — Simulação-otimização híbrida com agentes descentralizados e satisfação de múltiplos objetivos
Programação por Objetivos Baseada em Agentes (ABGP) integra simulação baseada em agentes com otimização por programação por objetivos para modelar sistemas onde múltiplos tomadores de decisão autônomos perseguem objetivos concorrentes e priorizados. Permite que pesquisadores estudem como o comportamento descentralizado e adaptativo no nível do agente leva a resultados no nível do sistema medidos contra alvos predefinidos, capturando simultaneamente emergência e satisfação multicritério.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelagem Baseada em Agentes (ABM)Simulação↔ compare
- Otimização Multi-Objetivo Baseada em AgentesSimulação↔ compare
- Goal ProgrammingTomada de decisão↔ compare
- Programação por Objetivos MúltiplosSimulação↔ compare
- Programação por Metas EstocásticaSimulação↔ compare
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →