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Programação Dinâmica Baseada em Agentes — Tomada de Decisão Sequencial em Sistemas Multiagentes

A programação dinâmica baseada em agentes (PDBA) incorpora o arcabouço da programação dinâmica de Bellman em agentes individuais de um modelo baseado em agentes, permitindo que cada agente resolva problemas de decisão sequenciais e multiestágiais usando indução retroativa ou iteração de função de valor. O resultado é uma população de agentes otimizadores cujas interações geram comportamento emergente em nível de sistema.

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Fontes

  1. Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
  2. Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/agent-based-dynamic-programming

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ScholarGateAgent-based dynamic programming (Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/simulation/agent-based-dynamic-programming · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026