Programação Dinâmica Baseada em Agentes — Tomada de Decisão Sequencial em Sistemas Multiagentes
A programação dinâmica baseada em agentes (PDBA) incorpora o arcabouço da programação dinâmica de Bellman em agentes individuais de um modelo baseado em agentes, permitindo que cada agente resolva problemas de decisão sequenciais e multiestágiais usando indução retroativa ou iteração de função de valor. O resultado é uma população de agentes otimizadores cujas interações geram comportamento emergente em nível de sistema.
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Fontes
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/agent-based-dynamic-programming
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