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Modelagem Baseada em Agentes de Cenários de Políticas — Avaliação comparativa de políticas usando simulação baseada em agentes

A Modelagem Baseada em Agentes de Cenários de Políticas (PS-ABM) é um método de simulação que utiliza modelos baseados em agentes para avaliar e comparar múltiplos cenários de políticas. Agentes autônomos heterogêneos interagem sob diferentes regimes de políticas, e os resultados emergentes em nível de sistema são comparados entre os cenários para informar decisões políticas baseadas em evidências. É amplamente utilizada em saúde pública, planejamento urbano, economia e pesquisa de políticas sociais.

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Fontes

  1. Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
  2. Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling

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Referenciado por

ScholarGatePolicy Scenario Agent-Based Modeling (Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026