Padrões e Medição da Qualidade

Padrões e medição da qualidade é o tópico que aborda como os sistemas de saúde traduzem a ideia abstrata de boa assistência em padrões explícitos e indicadores quantificáveis. Abrange a lógica dos indicadores de qualidade, a estrutura-processo-resultado que os organiza e as propriedades que um indicador deve ter para ser uma medida válida e útil da assistência.

Definition

Padrões de qualidade são declarações explícitas de desempenho esperado para a assistência à saúde, e a medição da qualidade é o uso de indicadores para quantificar o grau em que a assistência real está em conformidade com esses padrões em termos de estrutura, processo e resultado.

Scope

A entrada trata a medição da qualidade como um assunto metodológico: o que é um indicador, como os indicadores são classificados e o que os torna válidos, confiáveis e acionáveis. Explica como a assistência é medida e os padrões são estabelecidos, não como tratar pacientes.

Key concepts

• Indicador de qualidade
• Medidas de estrutura, processo e resultado
• Padrões e benchmarks
• Validade e confiabilidade dos indicadores
• Indicadores baseados em taxa vs. evento sentinela
• Ajuste de risco
• Seis objetivos da assistência de qualidade

Key theories

Estrutura-processo-resultado

A estrutura de Donabedian organiza a medição da qualidade nas condições em que a assistência é prestada (estrutura), o que é feito ao prestar e receber assistência (processo) e os efeitos da assistência no estado de saúde (resultado), cada um exigindo diferentes indicadores e inferências.

Mechanisms

A medição começa selecionando uma dimensão de qualidade e um nível (estrutura, processo ou resultado) e definindo um indicador com um numerador e denominador explícitos. Os indicadores de processo medem se as ações baseadas em evidências ocorreram e geralmente estão sob o controle direto dos provedores; os indicadores de resultado capturam resultados como mortalidade ou complicações, mas exigem ajuste de risco para permitir uma comparação justa; os indicadores estruturais descrevem capacidade e recursos. Os indicadores são classificados como baseados em taxa, onde uma proporção é monitorada ao longo do tempo, ou evento sentinela, onde qualquer ocorrência aciona uma revisão. Indicadores sólidos devem ser válidos, confiáveis e viáveis de coletar, e são interpretados em relação a padrões ou benchmarks.

Clinical relevance

Os indicadores de qualidade determinam como os serviços clínicos são perfilados, comparados e responsabilizados, portanto, compreender sua construção ajuda a interpretar relatórios de desempenho e relatórios públicos. O tópico descreve sistemas de medição e não é um guia para a tomada de decisões clínicas para pacientes individuais.

History

O artigo de Donabedian de 1966 estabeleceu estrutura, processo e resultado como as categorias duradouras de avaliação da qualidade, e sua síntese de 1988 esclareceu sua interpretação. A articulação de seis objetivos para o sistema de saúde pelo Institute of Medicine em 2001 deu ao desenvolvimento de indicadores metas políticas explícitas, e esquemas de classificação como o de Mainz distinguiram os tipos e usos dos indicadores clínicos.

Debates

A qualidade deve ser julgada por medidas de processo ou de resultado?

As medidas de resultado capturam o que realmente importa para os pacientes, mas são influenciadas pela composição do caso e pelo acaso e exigem ajuste de risco, enquanto as medidas de processo são mais diretamente acionáveis, mas válidas apenas quando ligadas a resultados por boas evidências; o equilíbrio apropriado é contestado.

Key figures

• Avedis Donabedian
• Jan Mainz

Seminal works

• donabedian-1966
• donabedian-1988
• mainz-2003

Frequently asked questions

O que são medidas de estrutura, processo e resultado?

São as três categorias de indicador de qualidade de Donabedian: estrutura descreve o ambiente e os recursos da assistência, processo descreve o que é realmente feito na assistência e resultado descreve o efeito resultante na saúde dos pacientes.

Por que as medidas de resultado precisam de ajuste de risco?

Porque os resultados dependem da gravidade subjacente dos pacientes e da composição do caso, bem como da qualidade da assistência, as comparações entre provedores podem ser enganosas, a menos que as medidas sejam ajustadas para as diferenças nos pacientes tratados.