Medição e Avaliação da Qualidade

A medição e avaliação da qualidade é o campo que se ocupa de como a qualidade dos cuidados de saúde é definida, quantificada e julgada. Transforma objetivos abstratos como segurança, eficácia e centralidade no paciente em indicadores observáveis que podem ser medidos, comparados e usados para impulsionar a melhoria. A estrutura de Avedis Donabedian, que distingue a estrutura, os processos e os resultados dos cuidados, permanece a espinha dorsal conceptual do campo.

Definition

A medição e avaliação da qualidade é o uso sistemático de indicadores definidos e métodos analíticos para quantificar e avaliar a qualidade dos cuidados de saúde, em relação a padrões explícitos e com ajuste apropriado para as diferentes características das populações que estão a ser comparadas.

Scope

Esta área orienta o leitor para os blocos de construção da avaliação da qualidade dos cuidados de saúde: os indicadores e métricas usados para capturar a qualidade, o modelo estrutura-processo-resultado para os organizar, os métodos de ajuste de risco e de "case-mix" necessários para comparar prestadores de forma justa, e as propriedades de medição (validade e fiabilidade) que determinam se uma medida pode ser fidedigna. É uma visão geral de referência de como a qualidade é medida, não um manual para gerir um serviço específico.

Sub-topics

• Validade e Confiabilidade da Medição
• Indicadores e Métricas de Qualidade
• Ajuste de Risco e Análise de Case-Mix
• Medidas de Estrutura, Processo e Resultado

Core questions

• Que aspetos dos cuidados devem ser considerados 'qualidade' e como podem ser tornados mensuráveis?
• Como são escolhidas e combinadas as medidas de estrutura, processo e resultado?
• Como pode o desempenho ser comparado de forma justa entre prestadores com diferentes populações de pacientes?
• Como sabemos que uma medida de qualidade é válida e fiável o suficiente para agir sobre ela?

Key concepts

• Indicadores e métricas de qualidade
• Medidas de estrutura, processo e resultado
• Padrões e referenciais
• Ajuste de risco e "case mix"
• Validade e fiabilidade das medidas
• Comunicação pública e comparação de desempenho

Key theories

Modelo de estrutura-processo-resultado de Donabedian

Donabedian propôs que a qualidade dos cuidados pode ser inferida a partir de três classes de informação interligadas: os atributos dos ambientes onde os cuidados ocorrem (estrutura), o que é feito ao dar e receber cuidados (processo), e os efeitos dos cuidados no estado de saúde (resultado). O modelo enquadra como os indicadores são selecionados e interpretados em todo o campo.

Mechanisms

A qualidade é avaliada especificando padrões explícitos para bons cuidados e, em seguida, medindo o quão de perto os cuidados reais correspondem a esses padrões. A tríade estrutura-processo-resultado de Donabedian fornece a lógica organizadora: as medidas estruturais descrevem a capacidade de fornecer bons cuidados, as medidas de processo descrevem se as ações recomendadas são realizadas, e as medidas de resultado descrevem o que acontece aos pacientes. Os indicadores derivados destas categorias são calculados a partir de registos clínicos, dados administrativos ou relatórios de pacientes, ajustados para diferenças no risco do paciente para que as comparações reflitam os cuidados em vez do "case mix", e depois avaliados quanto à validade e fiabilidade antes de serem usados para relatórios ou melhoria.

Clinical relevance

A medição da qualidade sustenta a acreditação, a comunicação pública, o pagamento por desempenho e o trabalho de melhoria interna em todos os sistemas de saúde. Compreender como as medidas são construídas e o que elas podem e não podem revelar ajuda os clínicos e administradores a interpretar os dados de desempenho criticamente. Esta entrada descreve como a qualidade é medida a nível de sistema e não é uma base para decisões individuais de diagnóstico ou tratamento.

Evidence & guidelines

A base conceptual assenta no trabalho de Donabedian de meados do século XX, posteriormente elaborado em orientação operacional sobre a classificação de indicadores clínicos. Relatórios de políticas influentes, como o "Crossing the Quality Chasm" do Institute of Medicine, reformularam a qualidade em torno de seis objetivos (seguros, eficazes, centrados no paciente, oportunos, eficientes, equitativos) e aceleraram a adoção da medição sistemática. Estas fontes são usadas aqui pelo seu conteúdo conceptual e metodológico, em vez de como diretivas de prática clínica.

History

A avaliação sistemática da qualidade emergiu dos esforços de padronização hospitalar do início do século XX e recebeu uma estrutura conceptual duradoura de Avedis Donabedian em 1966, que articulou o quadro estrutura-processo-resultado. Nas décadas seguintes, o campo expandiu-se da auditoria profissional para indicadores padronizados, ajuste de risco e comunicação pública, impulsionado por relatórios de políticas que colocaram a qualidade mensurável no centro da reforma do sistema de saúde.

Key figures

• Avedis Donabedian
• Jan Mainz

Seminal works

• donabedian-1966
• donabedian-1988
• iom-2001

Frequently asked questions

Qual é a diferença entre medir a qualidade e melhorar a qualidade?

A medição quantifica o quão bem os cuidados correspondem aos padrões definidos; a melhoria usa essa informação para mudar a prática. A medição é um pré-requisito para uma melhoria credível, mas uma medida por si só não muda os cuidados.

Por que o ajuste de risco é importante ao comparar prestadores?

Os prestadores tratam pacientes com diferentes gravidades de doença e características. Sem ajustar para essas diferenças, um prestador que trata pacientes mais doentes pode parecer fornecer piores cuidados quando os resultados, na verdade, refletem o "case mix" em vez da qualidade.