Análise de Prior Conjugado
A análise de prior conjugado é uma classe de métodos de inferência bayesiana nos quais a distribuição a priori e a verossimilhança pertencem a uma família correspondente — chamada par conjugado —, de modo que a distribuição a posteriori tenha exatamente a mesma forma funcional da a priori e possa ser derivada em forma fechada. Introduzida sistematicamente por Raiffa e Schlaifer (1961) e consolidada por DeGroot (1970), a análise conjugada é a espinha dorsal pedagógica das estatísticas bayesianas introdutórias e uma ferramenta prática sempre que a tratabilidade analítica é necessária.
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Fontes
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/conjugate-prior-analysis
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