Bayes Empírico
Bayes Empírico (EB) é uma estratégia de estimação, introduzida por Herbert Robbins em 1956 e desenvolvida em estimadores de encolhimento práticos por Bradley Efron e Carl Morris em 1973, na qual os hiperparâmetros da distribuição a priori são estimados a partir dos dados observados via verossimilhança marginal, em vez de serem especificados de antemão. O posterior resultante mantém uma estrutura Bayesiana, mas substitui hiperparâmetros subjetivos por hiperparâmetros guiados pelos dados, unindo o encolhimento frequentista e a inferência Bayesiana completa.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Mapa de métodos
A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.
Fontes
- Robbins, H. (1956). An empirical Bayes approach to statistics. In J. Neyman (Ed.), Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1 (pp. 157–164). University of California Press. DOI: 10.1525/9780520313880-015 ↗
- Efron, B., & Morris, C. (1973). Stein's estimation rule and its competitors — An empirical Bayes approach. Journal of the American Statistical Association, 68(341), 117–130. DOI: 10.1080/01621459.1973.10481350 ↗
- Carlin, B. P., & Louis, T. A. (2000). Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584881704
- Efron, B., & Hastie, T. (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge University Press. ISBN: 978-1107149892
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Empirical Bayes Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/empirical-bayes
Qual método?
Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.
- Regressão BayesianaBayesiano↔ comparar
- Cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC)Bayesiano↔ comparar
- Modelo de Efeitos MistosEstatística↔ comparar
- Regressão RidgeAprendizado de máquina↔ comparar
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →