Modelagem Bayesiana de Equações Estruturais (BSEM)
A SEM Bayesiana, introduzida por Muthén e Asparouhov em 2012, estende a modelagem clássica de equações estruturais ao colocar distribuições a priori sobre cargas fatoriais, coeficientes de caminho e covariâncias. Em vez de retornar uma única estimativa de máxima verossimilhança, utiliza a cadeia de Markov Monte Carlo para produzir uma distribuição posterior completa para cada parâmetro, permitindo a quantificação principiada da incerteza em modelos com variáveis latentes.
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Fontes
- Muthén, B. & Asparouhov, T. (2012). Bayesian SEM: A More Flexible Representation of Substantive Theory. Psychological Methods, 17(3), 313–335. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/bayesian-sem
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